iOS 判断触摸位置是否在图片的透明区域

装扮功能系列：

Swift 使用UIScrollerView 实现装扮功能（基础）
Swift 使用UIScrollerView 实现装扮功能（拓展）
iOS 判断触摸位置是否在图片的透明区域

背景

在装扮功能中，一般都是长按使道具进入编辑状态，两个物品重叠一部分并且上面一个道具具有较大的透明区域时，明明想编辑的是下面一个道具，然而进入编辑状态的却是在上面的较大的一个道具。那么我们可以如何优化用户体验呢？可以通过判断触摸点的位置，如果是透明区域就不响应不进入编辑状态，从上到下遍历，直到找到非透明的道具然后将它设为编辑状态。
请添加图片描述

图片组成

图片的组成主要由像素（Pixels）和元数据（Metadata）两部分构成。

像素：图片是由一个个像素点组成的。每个像素代表图像中的一个小区域，并包含了该区域的颜色信息。常见的颜色模型是RGB（红绿蓝），每个像素的颜色由红、绿、蓝三个分量的数值来表示。每个分量的数值通常以8位无符号整数（0-255）的形式表示，可以通过不同的数值组合形成各种颜色。除了红、绿、蓝三个分量，每个像素还可以包含一个透明度分量。透明度分量用于表示像素的不透明度或透明度，决定了像素在图像中的可见程度。透明度值通常以8位无符号整数（0-255）表示，其中0表示完全透明，255表示完全不透明。
元数据：除了像素数据之外，图片还包含了一些描述图像属性和特征的元数据。元数据可以包括图像的尺寸、分辨率、创建日期、拍摄设备信息、拍摄参数、版权信息等。元数据提供了对图像的更多信息和上下文，使得图片的使用和管理更加方便和有意义。常见的图像文件格式如JPEG、PNG等都支持存储元数据。

分析和实现需求

当我们理解啦图片的基本构成后，我们的需求就可以理解成：判断当前触摸点在图片上对应的位置上的像素点，获取像素点的颜色信息中的透明度的值，透明度的值为0的话，就判定当前点击的位置是图片的透明区域，否则就是非透明区域。

一、位置转换
前提：图片是等比例缩放布局显示的
将当前触摸点的位置转换为图片上的位置。

获取触摸点位置
获取图片大小
根据控件坐标转换成图片坐标

       @objc func tapClick(_ gesture:UITapGestureRecognizer){
    
        //在图片控件中的位置
        let treePoint = gesture.location(in: treeImageV)
        print("treePoint:\(treePoint)")
        
        //真实图片上的位置
        let imageW = treeImageV.image?.size.width ?? 0
        let imageH = treeImageV.image?.size.height ?? 0
        let treeImagePointX = treePoint.x * imageW/treeImageV.yh_width
        let treeImagePointY = treePoint.y * imageH/treeImageV.yh_height
        
        let treeImagePoint = CGPoint(x: treeImagePointX, y: treeImagePointY)
        
        print("treeImagePoint:\(treeImagePoint)")
        
        
        if let treeImage = treeImageV.image, isPointTransparent(treeImagePoint, in: treeImage){
            print("当前点击的是treeImage的透明区域")
        }

    }

二、透明度
通过转换后的坐标，拿到当前坐标的像素点，然后再根据像素中的颜色信息判断是否透明

// 判断图像中指定位置是否透明
    func isPointTransparent(_ point: CGPoint, in image: UIImage) -> Bool {
        guard let cgImage = image.cgImage else {
            return false
        }
        
        let width = cgImage.width
        let height = cgImage.height
        
        let targetX = Int(point.x)
        let targetY = Int(point.y)
        
        // 检查目标点是否在图像范围内
        if targetX < 0 || targetX >= width || targetY < 0 || targetY >= height {
            return false
        }
        //获取图像的数据提供者
        guard let provider = cgImage.dataProvider else {
            return false
        }

        // 获取图像的数据并将其转换为字节数组
        guard let pixelData = provider.data, let data = CFDataGetBytePtr(pixelData) else {
            return false
        }
        //获取图像的alpha信息
        let alphaInfo = cgImage.alphaInfo
      
        let bytesPerPixel = cgImage.bitsPerPixel / 8
        let pixelOffset = (targetY * cgImage.bytesPerRow) + (targetX * bytesPerPixel)
        if alphaInfo == .none {
            // 对于没有透明度通道的图像，直接判断颜色通道是否为0
            return data[pixelOffset] == 0 && data[pixelOffset + 1] == 0 && data[pixelOffset + 2] == 0
        } else {
            // 对于有透明度通道的图像，判断透明度是否为0
            return data[pixelOffset + bytesPerPixel - 1] == 0
        }
    }

感谢您的阅读和参与，HH思无邪愿与您一起在技术的道路上不断探索。如果您喜欢这篇文章，不妨留下您宝贵的赞！如果您对文章有任何疑问或建议，欢迎在评论区留言，我会第一时间处理，您的支持是我前行的动力，愿我们都能成为更好的自己！