iOS增量报告生成方案

news/2024/7/20 23:13:14 标签: ios, 覆盖率增量报告

一，iOS覆盖率报告生成逻辑

iOS覆盖率报告生成与Android有很大的不同，主要的生成逻辑如下：

图片

1，将profraw文件，通过命令xcrun llvm-profdata merge -sparse转换成profdata;

2，再将profdata文件，通过xcrun llvm-cov export生成一个中间的数据文件allreport.info文件；

3，将info文件替换里面的文件路径，使用genhtml文件生成最终的覆盖率报告。

二，info文件详解

在网络上查了一下iOS增量报告的生成，几乎没有现成的方案，通过分析allreport.info文件，发现这个文件的信息如下所示：

一个Swift 项目的覆盖率报告Info文件，具体的内容如下：


SF:/Users/sxf/Documents/精准测试/KimCode/iOSSDKInject/kim-ios/packages/kim-ios/Kim/DataHelper/KImPinYin.swift
FN:16,$s4Kima9KimPinYinC7preloadyyFZ
FN:20,$s4Kima9KimPinYinCACycfc
FN:24,$s4Kima9KimPinYinCfD
FN:28,$s4Kima9KimPinYinC12pinyinLoadedyyF
FN:33,$s4Kima9KimPinYinC7convertyS2SF
FN:42,$sSa4Kima8KimModel0B12SelectMemberCRszlE23sortByDisplayNamePinyinSayADGyF
FN:49,$sSa4Kima8KimModel0B12SelectMemberCRszlE23sortByDisplayNamePinyinSayADGyFSbSS_Sit_SS_SittXEfU_
FN:52,$sSa4Kima8KimModel0B12SelectMemberCRszlE23sortByDisplayNamePinyinSayADGyFADSgSS_SitXEfU0_
FN:60,$sSa4Kima8KimModel0B4UserVRszlE23sortByDisplayNamePinyinSayADGyF
FN:67,$sSa4Kima8KimModel0B4UserVRszlE23sortByDisplayNamePinyinSayADGyFSbSS_Sit_SS_SittXEfU_
FN:70,$sSa4Kima8KimModel0B4UserVRszlE23sortByDisplayNamePinyinSayADGyFADSgSS_SitXEfU0_
FN:78,$sSa4Kima8KimModel0b18GroupMemberContactC0CRszlE23sortByDisplayNamePinyin15moveAdminToFistSayADGSb_tF
FN:85,$sSa4Kima8KimModel0b18GroupMemberContactC0CRszlE23sortByDisplayNamePinyin15moveAdminToFistSayADGSb_tFSbSS_Sit_SS_SittXEfU_
FN:88,$sSa4Kima8KimModel0b18GroupMemberContactC0CRszlE23sortByDisplayNamePinyin15moveAdminToFistSayADGSb_tFADSgSS_SitXEfU0_
FNDA:2,$s4Kima9KimPinYinC7preloadyyFZ
FNDA:0,$s4Kima9KimPinYinCACycfc
FNDA:0,$s4Kima9KimPinYinCfD
FNDA:0,$s4Kima9KimPinYinC12pinyinLoadedyyF
FNDA:0,$s4Kima9KimPinYinC7convertyS2SF
FNDA:0,$sSa4Kima8KimModel0B12SelectMemberCRszlE23sortByDisplayNamePinyinSayADGyF
FNDA:0,$sSa4Kima8KimModel0B12SelectMemberCRszlE23sortByDisplayNamePinyinSayADGyFSbSS_Sit_SS_SittXEfU_
FNDA:0,$sSa4Kima8KimModel0B12SelectMemberCRszlE23sortByDisplayNamePinyinSayADGyFADSgSS_SitXEfU0_
FNDA:0,$sSa4Kima8KimModel0B4UserVRszlE23sortByDisplayNamePinyinSayADGyF
FNDA:0,$sSa4Kima8KimModel0B4UserVRszlE23sortByDisplayNamePinyinSayADGyFSbSS_Sit_SS_SittXEfU_
FNDA:0,$sSa4Kima8KimModel0B4UserVRszlE23sortByDisplayNamePinyinSayADGyFADSgSS_SitXEfU0_
FNDA:0,$sSa4Kima8KimModel0b18GroupMemberContactC0CRszlE23sortByDisplayNamePinyin15moveAdminToFistSayADGSb_tF
FNDA:0,$sSa4Kima8KimModel0b18GroupMemberContactC0CRszlE23sortByDisplayNamePinyin15moveAdminToFistSayADGSb_tFSbSS_Sit_SS_SittXEfU_
FNDA:0,$sSa4Kima8KimModel0b18GroupMemberContactC0CRszlE23sortByDisplayNamePinyin15moveAdminToFistSayADGSb_tFADSgSS_SitXEfU0_
FNF:14
FNH:1
DA:16,2
DA:17,2
DA:18,2
DA:20,0
DA:21,0
DA:22,0
DA:23,0
DA:24,0
DA:25,0
DA:26,0
DA:28,0
DA:29,0
DA:30,0
DA:31,0
DA:33,0
DA:34,0
DA:35,0
DA:36,0
DA:37,0
DA:38,0
DA:42,0
DA:43,0
DA:44,0
DA:45,0
DA:46,0
DA:47,0
DA:48,0
DA:49,0
DA:50,0
DA:51,0
DA:52,0
DA:53,0
DA:54,0
DA:55,0
DA:56,0
DA:60,0
DA:61,0
DA:62,0
DA:63,0
DA:64,0
DA:65,0
DA:66,0
DA:67,0
DA:68,0
DA:69,0
DA:70,0
DA:71,0
DA:72,0
DA:73,0
DA:74,0
DA:78,0
DA:79,0
DA:80,0
DA:81,0
DA:82,0
DA:83,0
DA:84,0
DA:85,0
DA:86,0
DA:87,0
DA:88,0
DA:89,0
DA:90,0
DA:91,0
DA:92,0
DA:93,0
DA:94,0
DA:95,0
DA:96,0
DA:97,0
DA:98,0
DA:99,0
DA:100,0
BRF:0
BRH:0
LF:91
LH:3
end_of_record

文件中有多个这样的数据块组成，现在需要对这个数据块进行分析，以便进行跨版本的覆盖率合并。但是，从网上搜索相关介绍的时候，几乎是没有的。于是我们只能借助于其他的数据进行比对，比如说，生成html报告，使用如下命令：

xcrun llvm-cov show ./Kima --instr-profile=./commitA/coverage_mergedA.profdata --format=html -use-color --output-dir=./commitA/checkreport

打开报告，内容如下：

图片

然后对照着这两份数据，就可以大概了解一下相关的内容了：

1，类下的信息

SF:/Users/sxf/Documents/精准测试/KimCode/iOSSDKInject/kim-ios/packages/kim-ios/Kim/DataHelper/KImPinYin.swift
FN:16,$s4Kima9KimPinYinC7preloadyyFZ
FN:20,$s4Kima9KimPinYinCACycfc
FN:24,$s4Kima9KimPinYinCfD
FN:28,$s4Kima9KimPinYinC12pinyinLoadedyyF
FN:33,$s4Kima9KimPinYinC7convertyS2SF
FN:42,$sSa4Kima8KimModel0B12SelectMemberCRszlE23sortByDisplayNamePinyinSayADGyF
FN:49,$sSa4Kima8KimModel0B12SelectMemberCRszlE23sortByDisplayNamePinyinSayADGyFSbSS_Sit_SS_SittXEfU_
FN:52,$sSa4Kima8KimModel0B12SelectMemberCRszlE23sortByDisplayNamePinyinSayADGyFADSgSS_SitXEfU0_
FN:60,$sSa4Kima8KimModel0B4UserVRszlE23sortByDisplayNamePinyinSayADGyF
FN:67,$sSa4Kima8KimModel0B4UserVRszlE23sortByDisplayNamePinyinSayADGyFSbSS_Sit_SS_SittXEfU_
FN:70,$sSa4Kima8KimModel0B4UserVRszlE23sortByDisplayNamePinyinSayADGyFADSgSS_SitXEfU0_
FN:78,$sSa4Kima8KimModel0b18GroupMemberContactC0CRszlE23sortByDisplayNamePinyin15moveAdminToFistSayADGSb_tF
FN:85,$sSa4Kima8KimModel0b18GroupMemberContactC0CRszlE23sortByDisplayNamePinyin15moveAdminToFistSayADGSb_tFSbSS_Sit_SS_SittXEfU_
FN:88,$sSa4Kima8KimModel0b18GroupMemberContactC0CRszlE23sortByDisplayNamePinyin15moveAdminToFistSayADGSb_tFADSgSS_SitXEfU0_
FNDA:2,$s4Kima9KimPinYinC7preloadyyFZ
FNDA:0,$s4Kima9KimPinYinCACycfc
FNDA:0,$s4Kima9KimPinYinCfD
FNDA:0,$s4Kima9KimPinYinC12pinyinLoadedyyF
FNDA:0,$s4Kima9KimPinYinC7convertyS2SF
FNDA:0,$sSa4Kima8KimModel0B12SelectMemberCRszlE23sortByDisplayNamePinyinSayADGyF
FNDA:0,$sSa4Kima8KimModel0B12SelectMemberCRszlE23sortByDisplayNamePinyinSayADGyFSbSS_Sit_SS_SittXEfU_
FNDA:0,$sSa4Kima8KimModel0B12SelectMemberCRszlE23sortByDisplayNamePinyinSayADGyFADSgSS_SitXEfU0_
FNDA:0,$sSa4Kima8KimModel0B4UserVRszlE23sortByDisplayNamePinyinSayADGyF
FNDA:0,$sSa4Kima8KimModel0B4UserVRszlE23sortByDisplayNamePinyinSayADGyFSbSS_Sit_SS_SittXEfU_
FNDA:0,$sSa4Kima8KimModel0B4UserVRszlE23sortByDisplayNamePinyinSayADGyFADSgSS_SitXEfU0_
FNDA:0,$sSa4Kima8KimModel0b18GroupMemberContactC0CRszlE23sortByDisplayNamePinyin15moveAdminToFistSayADGSb_tF
FNDA:0,$sSa4Kima8KimModel0b18GroupMemberContactC0CRszlE23sortByDisplayNamePinyin15moveAdminToFistSayADGSb_tFSbSS_Sit_SS_SittXEfU_
FNDA:0,$sSa4Kima8KimModel0b18GroupMemberContactC0CRszlE23sortByDisplayNamePinyin15moveAdminToFistSayADGSb_tFADSgSS_SitXEfU0_

类中的函数信息：

FN:16,$s4Kima9KimPinYinC7preloadyyFZ

  • FN：代表方法

  • 16：代表开始行号

  • 后面的是方法名以及模块相关的信息。

FNDA:2,$s4Kima9KimPinYinC7preloadyyFZ

  • FNDA:代码方法的覆盖情况

  • 2：代表方法中的代码可能执行的次数，但不一定是所有的行都执行了，需要具体分析；

  • 后面的是方法信息，与FN相照应。

2，方法覆盖率信息

FNF:14FNH:1

通过对比html报告，可以看出：

  • FNF:代码这个文件中的总方法数；

  • FNH:为覆盖的方法数

而我们合并覆盖率报告的时候，可以先对比一下总方法数是否一样，如果相同，再去考虑如何处理覆盖的方法数；如果不同，则选择最新版本的方法数；在生成增量报告的时候，无需要修改此处内容，生成的报告会根据函数信息，直接展示函数覆盖情况。

3，行覆盖率信息​​​​​​​

LF:91LH:3

  • LF: 代码这个文件的总行数，总行数以最新的版本为准；

  • LH：为覆盖的行数，合并覆盖率后，需要统计一下合并后的覆盖行号，更新一下这个数；

DA:84,0

  • DA：XX 代表文件中的第几行

  • 0：最后的数字代码此行执行了多少次，如果为0则表示没有执行到，也就是没有覆盖。

4，分支覆盖​​​​​​​

BRF:0BRH:0

  • BRF:为总分支数

  • BRH:为覆盖的分支数，一般的Swift文件都是0

三，iOS增量报告生成

      通过分析info文件，再结合获取一个需求的diff信息，就能生成对应的增量覆盖率。具体逻辑如下所示：

图片

1，根据一定的diff策略，拿到对应需求的diff文件以及diff的行号。

由于git diff得到的信息，再计算相应的diff行号，可能存在有些行不是开发修改的行号；虽然情况不多，但也是有存在的机率。

2，根据diff信息，再过滤全量报告的allreport.info文件

  • 根据diff行号过滤影响到的函数以及函数的覆盖信息；

  • 根据行号，取对应的DA行号信息，后面的数据保留，表示覆盖的情况；

  • 更新行覆盖数据，分支数据不用更新，报告中不会展示。

3，遍历完所有的diff文件，生成增量报告diffreport.info文件；

4，通过genhtml命令，将diffreport.info文件，生成增量覆盖率报告。

图片


http://www.niftyadmin.cn/n/5417877.html

相关文章

【深度学习笔记】6_5 RNN的pytorch实现

【深度学习笔记】6_5 RNN的pytorch实现

注：本文为《动手学深度学习》开源内容，部分标注了个人理解，仅为个人学习记录，无抄袭搬运意图 6.5 循环神经网络的简洁实现 本节将使用PyTorch来更简洁地实现基于循环神经网络的语言模型。首先，我们读取周杰伦专辑歌词…
阅读更多...
大模型概念解析 | Prompt Engineering

大模型概念解析 | Prompt Engineering

注1：本文系"概念解析"系列之一，致力于简洁清晰地解释、辨析复杂而专业的概念。本次辨析的概念是：大模型中的Prompt Engineering 大模型概念解析 | Prompt Engineering 第一部分 通俗解释 在人工智能的世界里，有一群被称为大模型的巨无霸。它们就像是知识的海绵…
阅读更多...
R语言更新版本

R语言更新版本

目录 一、更新R语言 1、安装最新的R语言版本 2、移动之前安装的packages 3、将Rstudio连接到最新的R语言 二、Rstudio更新 一、更新R语言 1、安装最新的R语言版本 查看当前R语言版本： R.version.string 下载最新的R语言安装包：R: The R Project…
阅读更多...
opencv实现视频人脸识别

opencv实现视频人脸识别

一. 实现指定图像的人脸识别 注意： 以下实例参考《OpenCV轻松入门面向Python》李立宗著，使用python语言，编辑器为PyCharm，且都运行成功。 1.dface3.jpg图片文件和当前代码放在同一级目录下。 2.级联分类器文件和当前代码文件放在…
阅读更多...
Python图像处理：1.插值、频域变换与对比度增强

Python图像处理：1.插值、频域变换与对比度增强

一、几何变换 7.图像的插值 (1)原理介绍 下面对比三种插值方法，分别是最近邻插值法、双线性插值法、卷积插值法，三种方法的前提和特点、优缺点、适用场景如下： 最近邻插值（Nearest Neighbor Interpolation）&#xf…
阅读更多...
pytorch（九）卷积神经网络

pytorch（九）卷积神经网络

文章目录 卷积神经网络全连接神经网络与卷积神经网络的区别概念性知识mnist数据集(卷积神经网络) GoogLeNetInception 残差网络ResNet残差块结构 卷积神经网络 全连接神经网络与卷积神经网络的区别 全连接神经网络是一种最为基础的前馈神经网络，他的每一个神经元都…
阅读更多...
一次生产环境上的dockerd启动失败原因分析

一次生产环境上的dockerd启动失败原因分析

今夜原计划对 生产环境 上的 SDN 组件进行一次紧急扩容操作的，但业务基础环境中的 Docker-Engine 启动不起来了、原定计划也就无法继续进行了。 尽管查清了基础业务环境中的故障原因，但金主DD说今天先不干了，那就整理整理思路写篇流水账吧 。…
阅读更多...
少儿编程机器人技术架构解析与实现流程

少儿编程机器人技术架构解析与实现流程

随着科技的飞速发展，少儿编程机器人成为了越来越受欢迎的教育工具，为孩子们提供了学习编程的新途径。在这篇文章中，我们将深入探讨少儿编程机器人的技术架构和实现过程，揭示背后的技术原理和开发策略。同时，我们也将介…
阅读更多...
最新文章

Copyright @ 2022~2023