【Flask】会话保持-API授权-注册登录

news/2024/7/20 21:11:19 标签: flask, ios, python

http - 无状态-无法记录是否已经登陆过
#会话保持 – session cookie
session – 保存一些在服务端
cookie – 保存一些数据在客户端

session在单独服务器D上保存,前面数个服务器A,B,C上去取就好了,业务解耦。—》》现在都是基于token的验证。
以上是基于BS架构

API授权
由服务端完全把控
三张表,api_token,app_permission,api_permission
多对多的关系:一个账号(服务端给的)可以有多个url权限,同一个url可以被多个账号授权。

models/user.py

python">from . import db

#API授权表的模型
#多对多的关系  中间表
app_permission = db.Table("app_permission",
                          db.Column("api_id",db.ForeignKey("api_token.id")),
                          db.Column("permission_id",db.ForeignKey("api_permission.id"))
                          )
# api_token表
#存放的是授权密钥,以及授权id
class ApiToken(db.Model):
    __tablename__ = "api_token"
    id = db.Column(db.Integer, primary_key=True, autoincrement=True)
    appid = db.Column(db.String(128), nullable=False)
    secretkey = db.Column(db.String(128), nullable=False)
    #通过中间表去创建多对多的关系
    manage = db.relationship("ApiPermission", secondary=app_permission, backref="token")

#存放的是授权的url
class ApiPermission(db.Model):
    __tablename__ = "api_permission"
    id = db.Column(db.Integer, primary_key=True, autoincrement=True)
    url = db.Column(db.String(128), nullable=False)
    method_type = db.Column(db.String(128), nullable=False)

新增了文件,记得一定要“用到”我们的项目,绑定,运行了没有?
在init文件里加入

python">from . import user

然后生效到数据库里
terminal

flask --app server:sq_app db migrate
flask --app server:sq_app db upgrade

在Python中,如果你想在不改变业务逻辑源代码的情况下添加额外功能,你可以使用以下几种方法:

使用装饰器:装饰器可以在不改变函数或方法代码的情况下,添加额外的功能。例如,你可以使用装饰器来记录函数执行的时间,或者验证函数的输入。

python">def timing_decorator(func):  
    def wrapper(*args, **kwargs):  
        start = time.time()  
        result = func(*args, **kwargs)  
        end = time.time()  
        print(f"{func.__name__} took {end - start} seconds")  
        return result  
    return wrapper  
  
@timing_decorator  
def my_function():  
    # your code here

使用继承:如果你想要在不改变类的方法的情况下添加额外功能,你可以创建一个新的类,继承自原始类,并在新的类中添加额外的方法。

python">class OriginalClass:  
    # original methods here  
  
class NewClass(OriginalClass):  
    def extra_method(self):  
        # extra functionality here

使用Mixin:Mixin是一种设计模式,它允许你在不修改类的情况下,将额外的功能添加到类中。你可以创建一个Mixin类,其中包含你想要添加的额外方法,然后让这个类继承自原始类。

python">class MixinClass:  
    def extra_method(self):  
        # extra functionality here  
  
class OriginalClass:  
    # original methods here  
  
class NewClass(OriginalClass, MixinClass):  
    pass  # NewClass now has all the methods of OriginalClass and MixinClass

使用AOP(面向切面编程):AOP是一种编程范式,它允许程序员将横切关注点(cross-cutting concerns)从它们所影响的业务逻辑中分离出来。这种范式在处理一些“在哪里执行代码”的问题时特别有用,比如日志记录、事务处理、安全检查等。Python的某些库如Aspectlib、Hybrid等支持这种范式。
使用Monkey Patching:Monkey Patching是一种动态(运行时)修改模块或类的技术。使用这种方法,你可以在不修改源代码的情况下添加或改变功能。然而,这种方法应该谨慎使用,因为它可能会导致代码难以理解和维护。

libs/auth.py

python">from flask import request
from models.user import ApiToken, ApiPermission
from hashlib import md5
# import time

def auth_required(func):
    def inner(*args, **kwargs):
        if api_auth():
            return func(*args, **kwargs)
        else:
            return "认证失败"
    return inner

# api授权认证函数  --  函数返回为真表示认证成功
# 哈希算法 -- md5单向加密
def api_auth():
    params = request.args  # 客户端url传递过来的参数
    appid = params.get("appid")
    salt = params.get("salt")  # 盐值
    sign = params.get("sign")  # 签名
    timestamp = params.get("timestamp")  # 时间戳

    # if time.time() - int(timestamp) > 600:
    #     return False

    api_token = ApiToken.query.filter_by(appid=appid).first()
    if not api_token:
        return False

    # 验证有没有此url和方法的权限
    # http://127.0.0.1:8000/v1/monitor   GET
    #                                /v1/monitor         get
    if not has_permission(api_token, request.path, request.method.lower()):
        return False
    # 获取数据库里的密钥

    secretkey = api_token.secretkey
    # 生成服务端的签名
    # 可以加上时间戳来防止签名被别人盗取,重复访问
    # user_sign = appid + salt + secretkey
    user_sign = appid + salt + secretkey ##+ timestamp
    m1 = md5()
    m1.update(user_sign.encode(encoding="utf-8"))
    # 判断客户端传递过来的签名和服务端生成签名是否一致
    if sign != m1.hexdigest():
        # raise AuthFailException
        return False
    else:
        return True


def has_permission(api_token, url, method):
    # 客户端请求的方法和url
    # get/v1/monitor
    mypermission = method + url
    # 获取此api_token对象的所有url权限
    all_permission = [permission.method_type + permission.url
                      for permission in api_token.manage]
    # ['get/v1/monitor', 'post/v1/monitor']

    if mypermission in all_permission:
        return True
    else:
        return False

router/product_view/product_api.py

python">from libs.auth import auth_required


class ProductView(Resource):
    # @装饰器
    @auth_required
    def get(self, id = None):

api授权流程
1.客户端向服务端申请授权,服务端向客户端提供appid和secretkey,以及加密算法
2.客户端按照服务端提供的信息、算法,生成签名,请求时发送给服务端
3.服务端收到信息,验证是否成功

客户端请求代码libs/api_auth_clilent.py

python">import requests
import random
import hashlib


def calculate_sign(appid, salt, secretkey):
    user_sign = appid + salt +secretkey
    m1 = hashlib.md5()
    m1.update(user_sign.encode(encoding='utf-8'))
    return m1.hexdigest()

length_of_string = random.randint(1, 10)
appid = "sc"
salt = "JD"
secretkey = "123456"

sign =calculate_sign(appid, salt, secretkey)

url = 'http://127.0.0.1:9000/v1/product'
params = {
    'appid': appid,
    'salt': salt,
    'sign': s ign
}
response = requests.get(url, params=params)
if response.status_code == 200:
    print(response.json())
else:
    print(f"请求失败,状态码:{response.status_code}")

运行结果:
在这里插入图片描述
为了更安全,可以加入时间戳

注册登录
models/user.py

python">"""
@date: 2023/9/16
@file: user
@author: Jiangda
@desc: test

"""


from . import db
from werkzeug.security import generate_password_hash
import datetime

#API授权表的模型
#多对多的关系  中间表
app_permission = db.Table("app_permission",
                          db.Column("api_id",db.ForeignKey("api_token.id")),
                          db.Column("permission_id",db.ForeignKey("api_permission.id"))
                          )
# api_token表
#存放的是授权密钥,以及授权id
class ApiToken(db.Model):
    __tablename__ = "api_token"
    id = db.Column(db.Integer, primary_key=True, autoincrement=True)
    appid = db.Column(db.String(128), nullable=False)
    secretkey = db.Column(db.String(128), nullable=False)
    #通过中间表去创建多对多的关系
    manage = db.relationship("ApiPermission", secondary=app_permission, backref="token")

#存放的是授权的url
class ApiPermission(db.Model):
    __tablename__ = "api_permission"
    id = db.Column(db.Integer, primary_key=True, autoincrement=True)
    url = db.Column(db.String(128), nullable=False)
    method_type = db.Column(db.String(128), nullable=False)

class User(db.Model):
    __tablename__ = "userdb"
    id = db.Column(db.Integer, primary_key=True, autoincrement=True)
    username = db.Column(db.String(128), nullable = False)
    _password = db.Column("password", db.String(128), nullable=False)
    role = db.Column(db.Integer, default=0)
    add_time = db.Column(db.DateTime, default = datetime.datetime.now)

    # 属性包装装饰器:python内置装饰器
    # 作用:把方法当作属性一样使用,定义属性之前做一些检测、转换
    #
    @property   #自动根据函数名生成两个装饰器 ==》password.setter password.delete
    def password(self):
        return self._password
    # user.password()  -->print(user.password)

    @password.setter
    def password(self, value):
        self._password = generate_password_hash(value)

    @classmethod  #类方法 第一个参数代表类本身
    def create_user(cls, username, password):
        user = cls() #创建实例对象
        user.username = username
        user.password = password #调用password.setter装饰的函数,强制性要求存hash值
        db.session.add(user)
        db.session.commit()

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

接着,对数据进行校验(密码合法性什么的,有专门的库)
pip install wtforms DataRequired, Regexp, ValidationError

forms/user.py

python">from wtforms import Form, StringField
from wtforms.validators import DataRequired, Regexp, ValidationError
from models.user import User

class Userform(Form):
    username = StringField(validators=[DataRequired()])
    password = StringField(validators=[DataRequired(), Regexp(r'\w{6,18}', message="密码不符合要求")])

#     自定义验证器,验证用户名是否唯一
#     自定义检查字段 方法名:validate_你要检查的字段
    def validate_username(self, value):
        if User.query.filter_by(username = value.data).first():
            raise  ValidationError("用户已存在")

修改router/user/user.py(做了数据校验的版本)

python">from flask import request
from . import user_bp
from flask_restful import Resource, Api
from models.user import User
from libs.response import generate_response
from forms.user import Userform


api = Api(user_bp)

class UserRegister(Resource):
# post方法 -- json  /v1/user

    # # 没做数据校验的版本(如下)
    # def post(self):
    #     username = request.json.get("username")
    #     password = request.json.get("password")
    #
    #     if username is not None:
    #         if password is not None:
    #             new_user = User.create_user(username, password)
    #             return generate_response(msg="register success!")
    #         else:
    #             return generate_response(msg="register fail!", code=20)
    #     else:
    #         return generate_response(msg="no username", code=21)


    #做了数据校验的版本
    def post(self):
        #try:
            data = request.json
            form = Userform(data=data)
            if form.validate():
                User.create_user(
                    username = data.get("username"),
                    password = form.password.data)
                return  generate_response(msg="注册成功", code=0)
            else:
                return generate_response(code=1, msg=form.errors)
        #except:
           #return generate_response(code=1, msg="注册失败!")

api.add_resource(UserRegister,"/user")

在这里插入图片描述


http://www.niftyadmin.cn/n/5031946.html

相关文章

【JavaSE笔记】抽象类与接口

一、抽象类 1、概念 在面向对象的概念中,所有的对象都是通过类来描绘的,但是反过来,并不是所有的类都是用来描绘对象的,如果一个类中没有包含足够的信息来描绘一个具体的对象,这样的类就是抽象类。 package demo2…

揭秘拼多多API接口的魅力与价值:商品查询,获取指定商品的详细信息,如价格、库存等

随着互联网的快速发展,电子商务平台已经成为人们生活中不可或缺的一部分。作为国内知名的电商平台,拼多多不仅拥有庞大的用户群体,还提供了一系列丰富的API接口,为开发者们提供了无限可能。本文将带你了解拼多多API接口的魅力与价…

Pytorch学习:torch.max(input,dim,keepdim=False)

文章目录 torch.max()dimkeepdimdim0dim1 out:返回命名元组 (values, indices) torch.max() torch.max(input) → Tensor:返回 input 张量中所有元素的最大值。 注意输入的必须是张量形式,输出的也为张量形式 当输入为tuple类型时&#xf…

数组和指针笔试题解析之【数组】

目录 前言: 1.一维数组: 2.字符数组 : 2.1题型一: 2.2题型二: 2.3题型三: 前言: 1.数组名的意义: sizeof(数组名):这里的数组名表示整个数组,计算的是…

力扣 -- 673. 最长递增子序列的个数

小算法&#xff1a; 通过一次遍历找到数组中最大值出现的次数&#xff1a; 利用这个小算法求解这道题就会非常简单了。 参考代码&#xff1a; class Solution { public:int findNumberOfLIS(vector<int>& nums) {int nnums.size();vector<int> len(n,1);auto…

SpringBoot-logback不同业务模块输出不同的日志文件

工作中有些业务模块日志输出比较频繁&#xff0c;影响其他业务模块问题排查&#xff0c;可以使用logback实现根据不同的业务输出到不同的日志文件 1、在resource下创建文件logback-spring.xml 2、在logback.xml中添加如下配置 <?xml version"1.0" encoding"…

Promise的面试题考点

面试题考点 Promise的基本概念 链式调用规则 then方法必定会返回一个新的Promise 可理解为后续处理也是一个任务 新任务的状态取决于后续处理&#xff1a; 若没有相关的后续处理&#xff0c;新任务的状态和前任务一致&#xff0c;数据为前任务的数据 若有后续处理但还未执行…

微服务 第三章 Spring Cloud 简介

系列文章目录 第一章 Java线程池技术应用 第二章 CountDownLatch和Semaphone的应用 第三章 Spring Cloud 简介 文章目录 系列文章目录[TOC](文章目录) 前言&#xff1a;Spring Cloud是一款基于 Spring Boot 实现的微服务框架1、Spring Cloud 的常用组件如下表所示。2、Spring…